Docker容器管理工具

• Docker Machine
• Docker Compose
• Docker Swarm

Docker Machine介绍

应用软件的部署，主要分为部署在用户环境的主机上、部署在云端、那么部署在云端的又可以根据访问的范围分为公有云，私有云如何在以上环境当中创建docker主机，变成了使用者关注的一个问题；那么Docker Machine的产生就是简化这一过程

• Docker Machine是一个从零到docker的工具
• 可以在个人电脑，公有云平台和私有云数据中心部署Docker主机
• Docker Machine提供了集中管理Docker的功能
• 与Docker Swarm集成创建Docker集群

Docker Machine的出现简化了部署的复杂度，无论在本机的虚拟机上还是公有云平台，只需要一条命令就可以搭建好Docker主机，还有呢，同时Docker主机从本地迁移到云端变得非常简单，只需要修改一下环境变量，可以和任意的Docker主机进行通讯

以下实验是在一台vmware虚拟机上做的操作，需要打开cpu的虚拟化支持。

还需要把内核升级到最新版本，为了不出现问题，我是直接升级了系统所有rpm包。
# yum update 

重启后，然后安装内核相关库。
# yum install -y kernel-devel

配置virtualbox的yum仓库
# cd /etc/yum.repos.d
# wget http://download.virtualbox.org/virtualbox/rpm/rhel/virtualbox.repo

然后安装virtualbox，要想使用docker-machine需要安装virtualbox
# yum install -y VirtualBox-5.2

配置virtualbox：
# vboxconfig

• 安装Docker Machine

[root@linux-node1 ~]# curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.4.0/docker-machine_linux-amd64 > /usr/local/bin/docker-machine
[root@linux-node1 ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-machine 
[root@linux-node1 ~]# docker-machine -v
docker-machine version 0.4.0 (9d0dc7a)

• Docker Machine命令集

• create/rm – 创建/删除一个Docker machine

[root@linux-node1 ~]# docker-machine create -d virtualbox test
###命令集
start/stop/restart/kill – 起停Docker machine
active/config/env/inspect/ip/status/url – 获取Docker machine信息
ssh – 远程登录Docker machine
scp – 本机与Docker machine或Docker machine之间传输文件

• 远程创建Docker容器

~]# docker-machine env test
~]# eval "$(docker-machine env test)"
~]# docker run -d -t ubuntu bash
~]# docker ps

Docker Machine工作原理

• 多操作系统支持（Mac/Windows）
• 多发行版支持
• 更加完善的Docker Engine/Docker Swarm配置

Docker Compose介绍

• 定义和运行多个Docker容器的工具
• 一个文件 – docker-compose.yml
• 一条命令 – docker-compose up
  安装Docker Compose

[root@linux-node1 ~]# curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.4.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` >/usr/local/bin/docker-compose
[root@linux-node1 ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
[root@linux-node1 ~]# docker-compose -v
docker-compose version: 1.4.0

 docker-compose.yml解析

• 镜像

image: ubuntu:latest
build: /path/to/build/dir
dockerfile: 使用指定的Dockerfile
command: 覆盖默认命令

 

• 容器配置

links:
  - db:database     ##第一项服务名称，第二项别名
external_links:     ##本工程之外的或者不是compose组成的容器，典型的是一个公用的docker容器
  - project_redis_1
ports:
  - "3000"
  - "8000:80"
expose:             ##用于关联容器，声明本docker容器监听在3000端口上，那么他会于环境变量的形式导入到它关联的容器中
  - "3000"
volumes:
  - /var/lib/mysql:/var/lib/mysql
environment:
  - MYSQL_USER=mysql

Docker Compose实例

[root@linux-node1 ~]# vim docker-compose.yml
web:
  build: .
  ports:
    - "5000:5000"
  volumes:
    - .:/code
  links:
    - redis
redis:
  image: redis

[root@linux-node1 ~]# cat Dockerfile 
FROM python:2.7
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code
CMD python app.py

Docker Compose命令集

• 管理镜像 – build/pull
• 管理服务 – up/start/stop/kill/rm/scale   ##scale动态扩展docker容器中启动的数量
• 服务状态 – ps/logs/port
• 一次性命令 – run

Docker Compose工作原理

• 工程（project）/服务（service）/容器（container）
• 调用docker-py库与远程Docker Daemon/Swarm API Server通信
• 按依赖性排序/调度

Docker Swarm介绍

• Docker集群管理工具
• 多个Docker主机抽象成一个单一的虚拟主机
• 支持标准Docker API
  

  安装Docker Swarm

[root@linux-node1 ~]# docker pull swarm
##创建集群token
[root@linux-node1 ~]# docker run swarm create  ##swarm create - 从Docker Hub发现服务申请一个唯一标识此集群的token
89b661e6a58cc5c3c7008c19e5a3caa1   
##创建swarm master节点
[root@linux-node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --label label_name=docker1
:wq 保存退出
~]# systemctl daemon-reload
~]# systemctl restart docker
~]# systemctl status docker.service
[root@linux-node1 ~]# docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://89b661e6a58cc5c3c7008c19e5a3caa1
b2ca2c0b41695877a2605c64b0a7583478a05a3970a758183f43859d4d613e1c
##创建swarm node节点
 [root@linux-node2 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 118.190.201.11:5001 -H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --label label_name=docker2
:wq 保存退出
~]# systemctl daemon-reload
~]# systemctl restart docker
~]# systemctl status docker.service
##加入swarm节点
[root@linux-node2 ~]# docker run -d swarm join --addr=118.190.201.12:2375 token://89b661e6a58cc5c3c7008c19e5a3caa1
##查看是否创建完成
[root@linux-node1 ~]# docker -H 118.190.201.11:2376 info

创建容器加入swarm管理

##swarm调度
[root@linux-node1 ~]# docker -H 118.190.201.11:2376 run -it --name busybox -e constraint:label_name==docker2 busybox
/ #

 

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